製造技術動向

近年、製造業は急速な変化を遂げており、現在、製造業にはいくつかの傾向があります。 これらの傾向は、製造会社がより迅速な顧客サービスを提供し、より効果的かつ効率的な生産を実現するために必要なイネーブラーです。 本稿では、近年発展してきた製造技術の動向を紹介します。

IoT 接続と創意工夫

モノのインターネット (IoT) とエンジニアリングの接続性は、製品の生産プロセスを改善する上で重要な部分です。 IoT は、製品とプロセス間のより良い双方向通信を可能にし、プロセス内のデータをキャプチャし、より深い知識のためにモノのインテリジェンスを作成します。 コネクティビティ エンジニアリングは、製品やプロセスのソフトウェアをネットワーク化し、簡単に自動化する機能も提供します。 これらの新しいテクノロジーは、製品とプロセスの統合において重要な役割を果たし、製造業者が生産方法を選択し、製造オペレーションを最適化して、最小限のリソースで最大の効率を達成できるようにします。

AI と機械学習 (ML) の使用

AIを活用した半導体技術の発展は、製造技術の変化を牽引しています。 製造会社は、AI テクノロジを使用して、現実的な短期実装計画を実行するための技術ソリューションを開発できます。 機械学習は、製品とプロセスのパラメーターを分析し、手動の介入を必要とせずに時間の経過とともに調整できるとも考えられています。 AI と ML は非常に有用なテクノロジーであり、従来の製造技術と強力に組み合わせることができます。

3D プリントおよび製造プラットフォーム

3D プリントは、製品注文システム (PLM) との統合を可能にするコンピューター化された製造プログラムによってサポートされています。 製造プラットフォームは、プラットフォーム サービスを使用してプロセス開発を可能にし、実行の統合を促進して、プロセスの速度、品質、および精度を向上させることができます。 さらに、このプラットフォームは製品の追跡と価格設定を簡素化し、製品の改良とプロセス効率の向上を可能にします。

可用性と安全性が向上した背景

安全性の革新と製品の入手可能性により、製造技術の進歩が加速しています。 時間を短縮し、レガシー システムとの統合を支援するために、多くのハードウェアおよびソフトウェア ソリューションが業界に登場しています。 具体的には、IoTソフトウェアであるService Operations(SO)を利用して、機関が導入するシステムをサポートしています。 ベンダーは、HMI (Human Machine Interface) を使用して、ユーザーのニーズに応じてプロセスを実行できるようにする制御アプリケーションと監視ソリューションも開発しています。

結論

新しい製造技術のトレンドが出現しているようです。 既存の製造技術、モノのインターネット (IoT)、およびエンジニアリング接続により、メーカーはデータ収集とモノのインテリジェンスを可能にする能力を確保します。 AI と機械学習 (ML) は、製品とプロセスのパラメーターを分析し、自動調整を可能にします。 3D プリンターと製造プラットフォームにより、プロセス開発と製品追跡が可能になります。 最後に、開発者は、IoT バックグラウンド、サービス オペレーション (SO) ソフトウェア、HMI (ヒューマン マシン インターフェース) などを使用して、可用性と安全性の向上に役立つソリューションを開発したと言えます。 これらの技術を使用することで、製品の品質、生産効率、効果が向上します。